Annonce de soutenance de thèse de VO Duc An

Bonjour,

Veuillez trouver ci-dessous l'annonce de soutenance de thèse de VO Duc An
(UMMISCO, IRD/UPMC).

Cordialement,
Vincent Corruble



Bonjour,

J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse de doctorat:
"Une architecture opérationnelle pour la gestion de niveaux de
représentation multiples dans les modèles à bases d'agents"
qui se tiendra le 30 Novembre 2012 (voir lieu et horaires ci-dessous)


Le jury sera composé de:
M. Guillaume HUTZLER, Maître de Conférence HDR, Université Evry Val
d'Essonne (rapporteur)
M. Christophe LE PAGE, Chargé de Recherches, CIRAD (rapporteur)
M. Philippe CAILLOU, Maître de Conférences, Université Paris 11
(examinateur)
M. Vincent CORRUBLE, Maître de Conférences, Université Paris 6
(examinateur)
M. Samuel THIRIOT, Ingénieur de Recherche, EDF R&D (examinateur)
M. Jean-François PERROT, Professeur Emérite, Université Paris 6 (invité)
M. Jean-Daniel ZUCKER, Directeur de Recherches, UMI 209 UMMISCO, IRD
(invité)
M. Alexis DROGOUL, Directeur de Recherches, UMI 209 UMMISCO, IRD
(Directeur de thèse)
M. Tuong-Vinh HO, Professeur de l'AUF, MSI, IFI (Co-directeur de thèse)

La soutenance se passera en même temps à Hanoi et à Paris par
visio-conférence:

1. Hanoi
Amphithéâtre Marcel Dassault
Institut de la Francophonie pour l'Informatique (IFI)
ruelle 42 Ta Quang Buu, Hai Ba Trung, Hanoi.

de 14h30 à 17h (heure vietnamienne)

2. Paris
Université Paris 6
Métro Jussieu
Grande salle de visioconférence
RDC du bâtiment Atrium
Couloir jaune Porte « Entrée 2 ».

de 9h30 à 12h00 (heure française).

Cordialement,
VO Duc An.


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Résumé de la thèse

Une architecture opérationnelle pour la gestion de niveaux de représentation
multiples dans les modèles à bases d'agents.

La modélisation à base d'agent (MBA) est une approche de modélisation qui
peut être considérée comme un croisement réussi entre la modélisation
individucentrée, qui tire son origine de modèles en écologie, et la
programmation orientée objet (POO), provenant, elle, de l'informatique.
Comme la première, elle vise à construire des modèles génératifs où le
comportement général du modèle est le résultat des interactions entre ses
composants; comme la seconde, elle permet de construire des modèles de
façon modulaire et progressive, facilitant leur conception et leur
réutilisation par les modélisateurs. En revanche, elle hérite aussi des
limites de ses deux ancêtres, en particulier l'absence d'abstractions
dédiées à la représentation et à la gestion de plusieurs niveaux
d'abstraction dans un même modèle.
Je décris dans ma thèse une proposition conceptuelle et opérationnelle qui
introduit la possibilité de représentation multi-niveaux dans une approche
de modélisation purement à base d'agents. Cette proposition consiste en
une évolution du métamodèle généralement associée à la MBA et une
implémentation de ce métamodèle dans le noyau de la plate-forme GAMA
(accompagné d'un enrichissement du langage GAML). Contrairement aux
contributions similaires proposées dans la littérature, qui sont, soit
purement conceptuelles, soit spécifiques à un domaine
d'application, celle que je propose est générique, entièrement implémentée
et immédiatement réutilisable par des modélisateurs. Actuellement, elle
est déjà utilisée dans la conception de plusieurs modèles à grande
échelle.
Ma contribution a donc été formalisée après une analyse exhaustive des
besoins des modélisateurs travaillant sur les modèles à base d'agent
multi-niveaux et dans le souci de leur fournir des abstractions
réutilisables et génériques. Etant donné que les méta-modèles MBA actuels
suivent les principes de la POO (i.e., un modèle étant un ensemble de
"classes" d'agents qui fournissent à ces derniers des attributs et des
opérations, et qui peuvent être spécialisées par héritage entre ces
"classes"), j'ai proposé une extension de ce méta-modèle qui intègre et
généralise
les notions suivantes: la description d'une relation d'"hôte" entre
"classes" en plus de celle de l'héritage, la description explicite de
"populations" d'agents (instances de la même "classe" appartiennent au
même hôte), la possibilité d'associer une échelle temporelle et spatiale à
chaque "classe", et l'ajout d'un opérateur de "migration" entre les
populations pour compléter l'"instanciation".
Ce méta-modèle a été implémenté dans une plate-forme open-source, GAMA,
initialement développée en 2006 comme une extension de la plate-forme Repast
avec le support explicite des systèmes d'information géographique (SIG).
J'ai complètement refactorisé le méta-modèle de GAMA et enrichi son
langage de modélisation, GAML, afin de le rendre capable de supporter le
développement de modèle à base d'agent multi-niveaux. Cette évolution (1)
permet aux modélisateurs de représenter plusieurs niveaux d'organisations
et leurs dynamiques dans les modèles, (2) leur permet de procéder
méthodologiquement de façon "bottom-up" à l'introduction de capacités
"multi-niveaux" dans des modèle "mono-niveau", sans casser ou même changer
le modèle initial, (3) ne remet pas en cause les concepts fondamentaux de
la MBA, car le méta-modèle classique de la MBA devient un sous-ensemble
particulier de ma proposition.
Cette nouvelle architecture a été validée avec succès au cours de
l'élaboration, par des modélisateurs indépendants, de deux modèles
multi-niveaux sur la plate-forme GAMA: le premier concerne l'organisation
des évacuations en réponse à une alerte au tsunami dans une ville côtière
du centre du Vietnam, le second traite de l'évaluation des politiques de
lutte contre les invasions de ravageurs du riz dans la région du delta du
Mékong. Le développement de plusieurs nouveaux modèles, ainsi qu'un
portage du méta-modèle à d'autres plate-formes, sont actuellement à
l'étude.