soutenance de thèse de TRAN Tri Duc

Bonjour,

J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de ma thèse intitulée
«Conception et développement d'un assistant intelligent pour un
accompagnement conatif des élèves en difficulté.» qui aura lieu le 25
janvier 2010 à 14h00 au Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6),
situé au 104 avenue du Président Kennedy, 75016 Paris, salle 549.
(Plan d'accès : http://www.lip6.fr/informations/comment.php)
Vous êtes également invités au pot qui suivra (même salle).

Cordialement,
Tri Duc TRAN

Résumé de la thèse :

L'éducation et les technologies de l'information et de la communication
sont des enjeux primordiaux dans notre société du savoir. Dans ce
contexte socio-économique fondé sur la connaissance, la lutte contre
l'échec scolaire est un objectif majeur de l'éducation. Notre
problématique est de concevoir un système intelligent et personnalisé
destiné à aider les élèves en difficultés.
Notre solution consiste à mettre en place un assistant intelligent
personnel possédant des capacités de communication en langue naturelle.
Notre assistant intelligent I-CAN (Intelligent Coach and Assistant to New
way of learning) aura un rôle complémentaire de celui de l'enseignant, il
sera utilisé dans le cadre du travail personnel en dehors de l'école. Ses
missions se focaliseront sur les aspects conatifs de l'apprentissage qui
consistent à aider l'élève à gérer les stratégies affectives, les
stratégies de gestion de ressources, les stratégies méta-cognitives,
l'orientation scolaire et les problèmes liées à l'utilisation de la
plateforme éducative.
Notre assistant intelligent I-CAN n'est pas destiné à remplacer
l'enseignant, son rôle est complémentaire de celui de l'enseignant,
I-CAN est conçu pour accompagner l'élève durant les sessions de travail
hors de la classe.
La mise en place de notre assistant personnel intelligent est au
croisement de plusieurs domaines de recherches. Nous explorons au cours
de cette thèse des aspects des sciences cognitives, des sciences de
l'éducation, de l'animation graphique, des technologies de l'information
et des systèmes d'information, et de l'intelligence artificielle.

Rapporteurs :

M. Michel ARNAUD
Mme. Sandra JHEAN-LAROSE

Jury :

M. Michel ARNAUD
M. Thierry ARTIERES
Mme. Bernadette BOUCHON-MEUNIER, Directrice de thèse
Mme. Sandra JHEAN-LAROSE
M. Christophe MARSALA
M. Jean-Claude MARTIN
M. Georges-Marie PUTOIS

Soutenance de thèse d'Alexis Darrasse

Bonjour à tous,

J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de ma thèse intitulée

« Structures arborescentes complexes :
analyse combinatoire, génération aléatoire et applications. »

qui aura lieu le 26 janvier 2010 à 10h30 en salle 203-205 du bâtiment 41
au campus Jussieu.

Vous êtes également invités au pot qui suivra (même salle).

Cordialement,
Alexis Darrasse

--------------------------------------------------------------------------------

Résumé de la thèse :

Ce travail a pour but l'application des techniques d'analyse et de
génération aléatoire de la combinatoire analytique à des problèmes issus
de domaines variés où apparaissent des structures arborescentes.

Dans un premier temps, nous étudions les propriétés des k-arbres, une
famille de graphes qui généralise celle des arbres. Les k-arbres jouent
un rôle central en algorithmique des graphes et apparaissent aussi (sous
le nom de réseaux apolloniens aléatoires ou triangulations en pile)
comme modèle pour les graphes de terrain. Notre contribution consiste en
une bijection entre k-arbres et une famille simple d'arbres et son
utilisation pour analyser certaines propriétés des k-arbres sous la
distribution uniforme: distribution des degrés en loi de puissance avec
chute exponentielle, distance moyenne en racine carrée de la taille et
profil qui suit une loi de Rayleigh.

La seconde partie a pour objet la génération aléatoire de structures
arborescentes avec la méthode de Boltzmann. Nous avons mis en place un
cadre générique et efficace que nous avons appliqué à la génération de
données issues de plusieurs domaines logiciels : instances de types de
données algébriques, instances de méta-modèles et de documents XML selon
une grammaire. La complexité linéaire des algorithmes de génération rend
ces outils bien adaptés aux tests de robustesse et de performance.

--------------------------------------------------------------------------------

Rapporteurs :

Hsien-Kuei Hwang
Gilles Schaeffer

--------------------------------------------------------------------------------

Jury :

Frédéric Chyzak
Philippe Duchon
Philippe Flajolet
Mihyun Kang
Matthieu Latapy
Christian Queinnec
Gilles Schaeffer
Michèle Soria, directrice