Soutenance de thèse de Romain LAROCHE

Bonjour,

J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de ma thèse intitulée «
Raisonnement sur les incertitudes et apprentissage pour les systèmes de
dialogue conventionnels » qui aura lieu le mardi 18 mai 2010 à 14h00 dans
la salle RC37 de l'Atrium du campus de Jussieu, 2 place Jussieu 75005
Paris.

Vous êtes également invités au pot qui suivra (même salle).

Cordialement,

Romain Laroche
ft/nsm/rd/tech/easy/adn
Research Engineer on Learning and Approximate Reasoning for Dialogue Systems
tel. +33 (0) 1 45 29 62 77
romain.laroche@orange-ftgroup.com

Résumé de la thèse :

De plus en plus de secteurs industriels ont besoin d'applications de
dialogue. Les services de relation client sont nombreux : vente à
distance, service après vente, suivi des commandes, service de
renseignements\dots Les hotlines de ces services vocaux sont très
coûteuses et souvent saturées. Au final, le service rendu est à la fois
mauvais et couteux.

Face à ce problème, l'industrie et la recherche peinent à converger. D'un
côte, les systèmes de dialogue industriels sont conçus à l'aide
d'automates décisionnels décrivant la logique de dialogue. Ces automates
sont réputés simplistes, difficiles à concevoir et sous-optimaux. De
l'autre côté, les scientifiques se focalisent sur des techniques avancées
que seuls des experts du domaine sont capables d'implanter et qui restent
difficilement contrôlables.

En partant de l'architecture globale du système, cette thèse s'est
efforcée de réconcilier la recherche et l'industrie en inscrivant les
avancées technologiques dans le processus industriel. Ce travail a mené à
la définition d'un nouveau formalisme de raisonnement sur les
incertitudes, à la définition d'un nouveau processus de décision non
Markovien et aux implantations et optimisations d'algorithmes
plug-and-play dédiés au problème posé.

Les fonctionnalités avancées développées dans la thèse permettent
d'améliorer la robustesse, de garantir l'optimalité des choix de
conceptions et d'obtenir un retour d'usage directement interprétable par
les chefs de projet. Ces résultats ont motivé l'implémentation de la
première mondiale d'application de dialogue commerciale embarquant de
l'apprentissage par renforcement en ligne.

Jury :

Rapporteur : Frédérick GARCIA (Directeur de recherche)
Rapporteur : Fabrice LEFEVRE (Maître de conférence HDR)
Examinateur : Patrick GALLINARI (Professeur)
Examinateur : Ioannis KANELLOS (Professeur)
Examinateur : Olivier PIETQUIN (Directeur de recherche)
Directrice : Bernadette BOUCHON-MEUNIER (Directrice de recherche)
Encadrant : Philippe BRETIER (Docteur)