J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée :
«Détection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir
d'images aériennes haute résolution»
ainsi qu'au pot qui suivra. La soutenance aura lieu le lundi 30 novembre à
14h30 dans la salle Robert Génot de l'Institut Géographique National, à
Saint-Mandé.
Plan d'accès :
Institut Géographique National,
2-4 avenue Pasteur,
94165 Saint-Mandé
Métro ligne 1, Station Saint-Mandé
La thèse sera soutenue devant le jury composé de :
Mme. Nicole VINCENT, Professeur à l'Université Paris Descartes (Paris 5)
(Rapporteur)
Mme. Josiane ZERUBIA, Directrice de Recherche à INRIA Sophia Antipolis
(Rapporteur)
Mr. Patrick GALLINARI, Professeur à l'Université Pierre et Marie Curie
(Paris 6) (Examinateur)
Mr. Michel ROUX, Maître de Conférences à Télécom ParisTech(Examinateur)
Mr. Matthieu Cord, Professeur à l'Université Pierre et Marie
Curie(Directeur de thèse)
Mr. Didier BOLDO, Chargé de Recherches à l'Institut Géographique National
(Encadrant)
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Résumé
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La modélisation 3D des zones urbaines est un enjeu actuel important pour
de nombreuses applications liées à l'aménagement du territoire,
l'urbanisme ou la gestion de l'environnement. Un large éventail de
méthodes de traitement automatique d'images aériennes a été proposé depuis
plusieurs années pour la reconstruction 3D d'environnements urbains. Ces
approches sont aussi nombreuses que variées, tant en ce qui concerne le
type de données utilisées que sur le plan du degré d'automatisation des
méthodes. Cependant, la plupart des modélisations se limitent aux objets
créés par l'homme (bâti, route...). Or la végétation est également très
importante pour la compréhension des zones urbaines. Les modèles urbains
3D peuvent être améliorés par l'intégration de la végétation, avec une
description précise de la disposition des arbres et des espèces.
Cette thèse présente une chaine d'analyse d'images aériennes couleur et
infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue
de la modélisation 3D des milieux urbains.
Le premier module de ce système a pour fonction de détecter les zones de
végétation. L'approche adoptée repose sur une méthode de classification
supervisée utilisant les Séparateurs à Vaste Marge (SVM) que nous
comparons aux approches traditionnelles de télédétection. Les modules
suivants ont pour but de caractériser ces zones de végétation. La
séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) est
réalisé par une analyse de la texture du modèle numérique de surface
(MNS). Ensuite, une étape d'extraction des houppiers faisant intervenir un
algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques
géométriques d'arbres est présentée. Des paramètres morphologiques (la
hauteur, le diamètre de la couronne, la localisation du tronc des arbres)
sont estimés pour chaque houppier. Les différentes espèces d'arbres sont
ensuite déterminées par un système de classification supervisée. Dans ce
domaine, nous avons étudié l'apport des caractéristiques radiométriques,
de texture, ainsi que de leur fusion. L'ensemble des informations
extraites par ce système (paramètres morphologiques, type de végétation et
espèce) est utilisé pour enrichir un modèle 3D urbain avec des modèles de
végétation réalistes.
Cordialement,
Corina IOVAN
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